Descubre cómo la IA puede ayudarte a optimizar tareas, tomar mejores decisiones y aumentar la eficiencia en tu trabajo con el curso “Inteligencia Artificial: Fundamentos y Aplicaciones para la Productividad y la Gestión”.
Este curso online te ofrece una mirada clara, accesible y aplicada sobre lo que realmente es la IA y cómo puedes usarla, aunque no seas experto en tecnología. Aprenderás con ejemplos reales, herramientas prácticas y casos inspiradores del mundo laboral.
Este curso tiene como propósito entregar a los participantes una comprensión integral y aplicada de los fundamentos de la Inteligencia Artificial (IA) y su potencial para transformar procesos de gestión y productividad. A través de una combinación de sesiones online interactivas y trabajo autónomo, los participantes conocerán conceptos clave, herramientas disponibles y casos de uso reales, con el fin de identificar oportunidades concretas de implementación en sus propios contextos laborales.
Profesor con formación en pedagogía y tecnologías del aprendizaje, actualmente desarrolla su labor en la Universidad de Magallanes, donde imparte asignaturas vinculadas a la innovación y las tecnologías digitales en la docencia. Es Máster en Entornos de Enseñanza y Aprendizaje con Tecnologías Digitales y cursa el Doctorado en Educación y Sociedad en la Universidad de Barcelona. Su investigación se enfoca en el desarrollo territorial endógeno de las comunidades educativas a través de las prácticas educativas contextualizadas. Ha desarrollado además diversas acciones formativas sobre inteligencia artificial aplicada a la gestión académica y a la docencia universitaria.
Nombre del programa: Inteligencia Artificial: Fundamentos y Aplicaciones para la Productividad y la Gestión
Tipo: Curso
Duración: 20 horas
Modalidad: Online (sincrónico)
+ trabajo en el aula virtual
Coordinador: Unidad de Educación Continua
Contacto: educacion.continua@umag.cl
Precio: $59.000.-
Código Sence: No
¿Qué es la IA? Definiciones y tipos (IA débil, fuerte, generativa)
Historia y evolución de la IA
Áreas de aplicación actuales
Interación con IA: ejemplos cotidianos
Conceptos clave: algoritmos, datos, aprendizaje automático
Diferencia entre IA, machine learning y deep learning
IA generativa: ChatGPT, Midjourney, Copilot
Limitaciones y sesgos
Plataformas y herramientas disponibles (Notion AI, Microsoft Copilot, Zapier, etc.)
Automatización de tareas administrativas y repetitivas
Asistentes virtuales y análisis predictivo
Demostración práctica
Análisis de casos reales de implementación de IA en distintos sectores (producción, salud, logística, educación, etc.)
Impacto en procesos, costos, tiempos y toma de decisiones
Factores de éxito y fracaso
Evaluación de oportunidades y desafíos
Consideraciones éticas y de seguridad
Presentaciones finales: propuesta de aplicación personal o en el lugar de trabajo
Cierre y retroalimentación
