Inteligencia Artificial: Fundamentos y Aplicaciones para la Productividad y la Gestión
Curso
Online (sincrónico)
+ trabajo en el aula virtual
20 horas
Postulaciones cerradas
Desarrolla competencias que permitan comprender y aplicar los fundamentos de la Inteligencia Artificial en contextos de productividad y gestión, utilizando herramientas y soluciones tecnológicas para optimizar procesos, apoyar la toma de decisiones y evaluar sus implicancias éticas y organizacionales.
El curso está dirigido a profesionales, técnicos y trabajadores de distintas áreas que deseen comprender y aplicar herramientas de Inteligencia Artificial para optimizar procesos, mejorar la productividad y apoyar la toma de decisiones en sus contextos laborales, sin necesidad de contar con conocimientos previos en tecnología o programación.
- Inscripciones Cerradas
- Precio $59.000
Descripción del programa
El curso Inteligencia Artificial: Fundamentos y Aplicaciones para la Productividad y la Gestión ofrece una formación introductoria y aplicada para comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y sus principales herramientas. Desde una perspectiva práctica y accesible, el programa entrega recursos para optimizar tareas, automatizar procesos, apoyar la toma de decisiones y evaluar las oportunidades, limitaciones e implicancias éticas de la IA en distintos contextos laborales.
- Contar con conocimientos básicos para conectarse y participar en clases online sincrónicas.
- Disponer de cámara y micrófono.
- Contar con disponibilidad horaria los días 3, 5, 10, 12 y 17 de junio, de 19:00 a 21:00 horas.
- Definiciones y tipos de Inteligencia Artificial: IA débil, IA fuerte e IA generativa.
- Historia y evolución de la Inteligencia Artificial.
- Áreas de aplicación actuales.
- Interacción con la IA y ejemplos cotidianos.
- Conceptos clave: algoritmos, datos y aprendizaje automático.
- Diferencias entre Inteligencia Artificial, machine learning y deep learning.
- Herramientas de IA generativa: ChatGPT, Midjourney y Copilot.
- Plataformas y herramientas disponibles, como Notion AI, Microsoft Copilot y Zapier.
- Automatización de tareas administrativas y repetitivas.
- Asistentes virtuales y análisis predictivo.
- Demostraciones prácticas de herramientas de Inteligencia Artificial.
- Análisis de casos reales de implementación de IA en distintos sectores.
- Impacto de la IA en los procesos, costos, tiempos y toma de decisiones.
- Factores de éxito y fracaso en la implementación de soluciones de IA.
- Evaluación de oportunidades y desafíos en contextos laborales.
- Limitaciones y sesgos de los sistemas de Inteligencia Artificial.
- Consideraciones éticas y de seguridad.
- Evaluación del impacto de la IA en las organizaciones y el trabajo.
- Diseño de una propuesta de aplicación de IA en el contexto personal o laboral.
- Presentación de propuestas finales y retroalimentación.
Adrián Paredes
Máster en Entornos de Enseñanza y Aprendizaje con Tecnologías Digitales
Universidad de Barcelona
Para la aprobación del curso, no se contempla una calificación mínima, ya que su evaluación no se realiza mediante notas. La aprobación dependerá del cumplimiento de las actividades y requisitos establecidos por el programa.
- Código SENCE
- Sin cupos
- Finalizado
- UMAG
- Martes 3, jueves 5, martes 10, jueves 12 y martes 17 de junio, de 19:00 a 21:00 horas.
- educacion.continua@umag.cl
